本文主要包括 Google Gemini cli等一些AI工具的…

一、Google Gemini CLI

1. 简介

Gemini CLI 是 Google 推出的基于 Gemini 大模型的命令行工具，它能将强大的 AI 能力无缝集成到你的终端，通过自然语言对话帮你写代码、梳理项目、自动化任务等。

主要特性：

  • 超大代码库理解与编辑（支持 1M+ Token 上下文）
  • 多模态输入（文本、图片、PDF 等）
  • 自动化开发运维任务：一句话即可完成如“查询昨天所有合并的 pull requests”、“复杂分支变基”等操作。
  • 强大工具生态：可接入 Google 最新的文生图、文生视频、文生音乐等模型，支持多媒体生成。
  • 内置 Google 搜索，遇到问题可直接在终端查找资料。

2. 安装与认证

2.1 安装

前置要求：Node.js ≥ 20

安装命令：

npm install -g @google/gemini-cli

2.2 认证&使用

方式1：Google账户

注意：可能会因为npm缓存或者版本问题，导致登录过程一直loading。登录成功后，按照以下方式操作：

在项目目录或任意目录下运行：

cd your-project/
gemini

首次启动会引导你在浏览器登录 Google 账号，以授权使用 Gemini 2.5 Pro 模型。

方式2：GEMINI_API_KEY （推荐）

注意：Google账号登录可能受到网络环境影响，建议直接使用API密钥方式。避免复杂的OAuth认证流程，更加稳定可靠。

# 1. 访问 Google AI Studio
open https://aistudio.google.com/

# 2. 登录后创建API密钥

# 3. 设置环境变量
export GEMINI_API_KEY="your_api_key_here"

# 4. 验证设置
echo $GEMINI_API_KEY

# 5. 运行CLI
gemini

遇到终端代理问题（如：访问Google超时），查看 BackEndDevelopment/Shell解决。

3. 常见问题与注意事项

  • 免费额度：个人 Google 账号每分钟 60 次、每天 1000 次请求。
  • Google Workspace 账号：如遇认证问题，需在终端设置 GOOGLE_CLOUD_PROJECT 环境变量。
  • 429 错误/降级：高峰期可能遇到“Too Many Requests”或自动降级为 flash 模型，属正常现象。
  • 安全提示：涉及本地文件操作时，Gemini CLI 会请求确认。

参考

  • 官方仓库：https://github.com/google-gemini/gemini-cli

最后， 希望大家早日实现：成为编程高手的伟大梦想！
欢迎交流~

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